去中心化AI数据流动性网络Vana于10月31日发布消息，宣布Bittensor子网23的开发商SocialTensor已在Vana上推出了人类文本数据流动性池（DLP）。这个DLP通过将人类评价与AI生成的内容相结合，创建了一个能够反映现实人类解读的数据集。
在这个新的数据集中，用户可以通过直观网页对AI生成的文本进行评估，从而建立一个反馈循环，引导AI模型进行强化学习。这种反馈机制有助于提高AI模型的性能，使其更好地理解和满足用户的需求。
总之，SocialTensor在Vana上推出的人类文本数据流动性池是一个创新的解决方案，旨在提高AI模型的性能和可靠性。通过结合人类评价与AI生成的内容，这个数据集能够更好地反映现实人类解读，为用户提供更优质的服务。